方案概述
KeenData Lakehouse 数据智能平台产品矩阵是覆盖研发管理、持续交付以及持续运维 DataOps 方法的最佳实践，产品整体设计覆盖数据处理的全生命周期，结合AI-Native的能力，为数据资产化提供底座能力，同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理，为企业提供数据源到洞察分析和数据业务化表达的一站式能力，领先的产品能力与最佳实践已帮助政府、能源、金融、零售、工业等行业头部企业完成数据底座体系化建设。
方案功能
持续创新技术架构
KeenData Lakehouse首创AI-in-Lakehouse技术将湖仓一体引擎、OLAP、数据治理和AI技术统一，形成精简高效的All-in-One技术解决方案。自研多模态计算引擎在单流水线中完成数据清洗至结果分析，数倍提升GPU推理吞吐；结合KMI推理加速、模型量化及Unity Catalog实现跨模态智能治理。
完备的数据智能平台产品矩阵
提供数据集成、离线/实时开发、多模态计算、数据治理、数据集管理、AI模型构建、训推一体至 Agent开发全链路闭环的基础设施产品。
数据分析与挖掘功能
企业级数据管理和运营落地的方法：产品整体设计融合 DataOps 方法论，将敏捷开发、持续集成、持续测试、持续部署落实到数据项目中，为企业提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力，保证企业级数据管理和数据能力建设的落地执行。
全生态链适配的国产大数据平台
全国产化数据智能平台 KeenData Lakehouse， 全面兼容适配信创生态体系，拥有多个行业信创企业数据底座能力落地最佳实践，打造完全自主可控的大数据产业生态链。
完善实施和落地能力体系
根据企业数据建设现状和超大规模互联网企业十余年项目实施经验，形成完善的服务机制和制度，保证企业级数据能力建设的落地执行。
全时全域AI-Ready
基于KeenData Lakehouse构建覆盖全时间维度（全天候）、全空间范围（全场景）的人工智能基础设施与应用体系，赋能企业数智化建设。
方案流程
科杰科技通过数据要素发展变化的趋势洞察指引，围绕“一体化”、“资产化”、“场景化”，聚焦数智场景、赋能行业生态，促进新时局下数据价值激活，可以结合信息安全的技术手段保证数据资产使用和交换共享过程中的安全，对数据存储、使用、运营进行有效防护，保障数据全生命周期的安全性，以事前发现、事中阻止、事后审计、持续加固的方式，为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计，执行数据安全政策和措施，以防范可能的数据安全隐患。
行业应用
金融行业解决数据分散、质量参差不齐问题，助力金融数据集中化、标准化、资产化。
工业行业构建稳定、高性能的数据管理和应用开发平台，优化工业研发与生产流程。
新零售行业实现数据驱动下的精细化运营，提升业务效率。
能源行业搭建高可用、高质量的数据管理与服务体系，支持能源企业数字化转型。
相关产品
模型训推
提供模型全生命周期管理，覆盖模型筛选、多场景验证、弹性扩缩容与实时监控，保障生产级AI高效稳定运行。
Agent工厂
提供深度集成的自然语言交互、多模型灵活调度与API化部署能力，形成智能体开发、调试、发布全流程闭环，实现企业级AI应用的高效构建与快速落地。
