方案概述

KeenData Lakehouse 数据中台产品矩阵是覆盖研发管理、持续交付以及持续运维 DataOps 方法的最佳实践,产品整体设计覆盖物据处理的全生命周期,为数据资产化提供底座能力,同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理,为企业提供数据源到洞察分析和数据业务化表达的一站式能力,领先的产品能力与最佳实践已帮助政府、能源、金融、零售、工业等行业头部企业完成数据底座体系化建设。

方案功能

  • 卓越的大数据技术

    KeenData Lakehouse,采用国际领先的湖仓一体架构和存算分离架构,在满足数据湖的灵活性同时又兼顾数据仓库的高性能及易用性,同时采用云原生、批流一体、ACID 事务性以及机器学习等卓越大数据技术创新。  

  • 完备的数据底座产品矩阵

    产品覆盖企业数据治理、数据汇聚整合、数据管理、数据服务等数据全生命周期管理能力,帮助企业建设全域数据能力,全面推动从 IT 架构到应用解决方案的转型与升级。

  • 数据分析与挖掘功能

    企业级数据管理和运营落地的方法:产品整体设计融合 DataOps 方法论,将敏捷开发、持续集成、持续测试、持续部署落实到数据项目中,为企业提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力,保证企业级数据管理和数据能力建设的落地执行。

  • 全生态链适配的国产大数据平台

    全国产化数据智能平台 KeenData Lakehouse, 全面兼容适配信创生态体系,拥有多个行业信创企业数据底座能力落地最佳实践,打造完全自主可控的大数据产业生态链。

  • 完善实施和落地能力体系

    根据企业数据建设现状和超大规模互联网企业十余年项目实施经验,形成完善的服务机制和制度,保证企业级数据能力建设的落地执行。

  • 全时全域AI-Ready

    基于KeenData Lakehouse构建覆盖全时间维度(全天候)、全空间范围(全场景)的人工智能基础设施与应用体系,赋能企业数智化建设。

方案流程

科杰科技通过数据要素发展变化的趋势洞察指引,围绕“一体化”、“资产化”、“场景化”,聚焦数智场景、赋能行业生态,促进新时局下数据价值激活,可以结合信息安全的技术手段保证数据资产使用和交换共享过程中的安全,对数据存储、使用、运营进行有效防护,保障数据全生命周期的安全性,以事前发现、事中阻止、事后审计、持续加固的方式,为数据和信息提供适当的认证、授权、访问和审计,执行数据安全政策和措施,以防范可能的数据安全隐患。

行业应用

  • 金融行业

    解决数据分散、质量参差不齐问题,助力金融数据集中化、标准化、资产化。
  • 工业行业

    构建稳定、高性能的数据管理和应用开发平台,优化工业研发与生产流程。
  • 零售行业

    实现数据驱动下的精细化运营,提升业务效率。
  •  能源行业

    搭建高可用、高质量的数据管理与服务体系,支持能源企业数字化转型。

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