行业痛点
统一共性基础支撑缺乏
城市各部门数据孤立分散，缺乏集约化的基础设施实现数据资源的统一接入、治理与共享，导致数据开发利用率低，跨部门协作困难。
数据资源应用成效弱
各部门数据质量不一，城市数据资源与管理机制尚未健全，部门对于数据存在着“不敢、不愿、不能”的情况。
统筹条块协同难
缺乏体系化的数据管理机制与标准规范，数据质量参差、更新滞后、权限模糊，严重影响数据的准确性、鲜活性与业务可用性，导致跨部协同困难。
新技术引入不足
大数据、人工智能等新一代信息技术在政府定制化业务中应用不足，在推动业务创新、重塑业务流程等方面仍有较大提升空间。
方案概述
AI-in-Lakehouse智能驱动型架构
自研AI-in-Lakehouse智能驱动型架构，在已建的“政务大数据、城市数据公共基础设施和硬件基础设施”的基础上，加强城市数据资源的融通，汇集城市中各类数据源，通过统一的数据模型和接口，打造统一、共性、基础的城市级数据底座，实现数据的高效管理和利用，为城市数据资源的跨地区、跨部门、跨层级共享利用提供支撑。
Data&AI深度融合
利用人工智能赋能数据底座，将AI技术与数据底座的各个要素深度融合，提升数据底座的智能化水平和服务能力，通过算力+AI为城市业务应用沉淀知识，为城市治理、政务服务构建涵盖高质量数据集加工、模型推理训练及智能体应用开发一体化AI能力，与城市治理、公共服务、业务定制等进行结合，进一步构建以AI为核心的新质生产力，解决城市数据智能化应用需求，整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合，让“数据底座”实现向“数智底座”的飞跃。
集约化、智能化能力体系
打造集约统一的数据应用、数据服务能力，实现数据资源的便捷、高效应用，基于人工智能大模型的高效性、精准性和持续性，赋能社会治理、产业经济、城市管理、民生服务等全域数智化转型、应用需求。
客户收益
强化城市数据共享供需对接
全面整合并管理政府各部门及相关机构所拥有的数据基础设施，以实现资源的高效利用和共享，解决以往数据整合难、分析处理难同时数据无法关联形成价值、开发利用率较低等方面问题。
建立城市数据统筹管理机制
实现全城数据集约化管理，建立各部门数据之间的逻辑联系，保证数据的鲜活性、准确性，构建多部门跨层级业务的数据和能力整合，保障数据可用性、易用性，让各个角色和岗位都能共享数据、使用数据，降低数据的使用门槛，挖掘数据背后价值。
数据支撑应用水平向智能化迈进
提供多种数据服务方式和丰富的能力组件，进一步降低数据应用门槛，与AI大模型深度融合，根据不同业务场景的不同业务需求，快速搭建应用场景，赋能行业应用。
客户案例
携手科杰科技，构建AI-Native时代 Data&AI 一体化平台