产品特点
数据集成
无需代码，界面化配置完成多种异构数据源的灵活接入
协同开发
支持多团队协同开发、代码版本控制/代码回溯
数据安全
系统权限、数据权限双重控制机制，数据权限支持库表、行列级权限控制
数据质量
从数据接入任务到数据分发提供全面的监控机制，保证数据的准确性、一致性
智能调度
系统自动解析任务依赖并生成任务流依赖关系，无需人工构建任务流
稳定性
可以支持千人用户在万台节点下同时平稳使用
功能介绍
可视化查询
提供全可视化界面拖拽实现数据查询功能，可开放给前端业务线各类角色人员，大大降低数据分析和应用门槛，数据工程师专注于复杂逻辑的数据开发，提升开发效率
任务调度
通过智能调度系统设计，作为核心大脑支撑几万、几十万甚至更高任务的平稳运行，系统自动解析任务流依赖关系，规避了在任务繁多依赖关系复杂的情况下通过人工设计任务工作流可能产生的错误情况，让用户专注业务逻辑处理上面，提高数据建设效率
数据开发
提供多引擎的大规模存储计算能力支持 Hive、Spark、MapReduce、Impala ；支持大规模项目团队协同开发，并提供SQL代码的版本控制、回溯机制，提供丰富的开发功能和完善的权限管控，在保障数据开发易用性的同时保障数据安全
应用场景
数据治理
1.科杰科技数据治理方法论为数据治理提供一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生产运营过程的数据管理规范。
2.数据开发管理平台为数据治理提供系统化工具是数据治理工作落地开展的保障，将分在各处的数据进行汇聚，结合制定的数据标准、管理办法以及实施流程进行数据萃取集成，并通过有效的监控手段进行数据质量与安全的探查，为企业提供了数据治理的标准化方法，建立企业统一数据门户。
数据汇聚
通过数据平台，打破数据孤岛，完成企业数据的汇聚、治理、高效的分享和互通，构建企业全域数据资产中心，释放数据价值，让数据作为商业创新的生产力帮助企业持续的发挥价值，具有以下优势
对外透明：各平台数据接入无感知，无需额外开发，节省成本。
无服务压力：模拟DB slave 实时获取数据，无服务器资源压力产生。
通用性高：数据接入方案通用，可接入企业任意系统。
数据流完整：数据流融入大数据整体方案，为后续智能应用提供基础。
传统数仓升级
通过构建企业数据中台赋予企业大数据能力，解决企业业务发展对数据存储和计算压力的问题，实现以下赋能
1.数据服务能力从分钟、秒级升级到毫秒级；数据处理能力从小时级提速到分钟级；数据计算量从千万级升级到数十亿级；
2.迁移传统Oracle数据仓库、整合数据，面向全业务提供数据中台开放赋能；
3.支持大规模项目团队协同开发和统一管理，提升项目开展效率一倍以上，缩短数据项目周期，支撑业务快速增长。
数据中台建设全流程
构建统一、规范、可共享的全域数据体系，帮助企业建立完善的信息化解决方案，全面支撑公司业务发展，规范作业流程、提高工作效率,减少重复劳动，保障数据的准确性。
成功案例
海螺型材
海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。
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银华基金
银华基金集团业务数据规模快速增长、业务快速发展，对数据仓库系统提出了更高的要求，主要体现在原有Oracle数据仓开发效率低，维护成本高，服务形式单一，靠增加人力满足业务需求，核心业务营销、投研、反洗钱业务数据结构不清晰，大数据量的计算和存储都存在巨大的瓶颈，急需满足业务上对数据高性能处理、高效数据服务要求、复杂业务计算、海量数据查询、元数据和数据质量管理等方面。在上述业务背景下，公司于2020年提出构建基金数据中台。
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永旺
永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。
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石油勘探开发研究院
石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…
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