释放企业数据价值驱动业务增长推动产业升级
科杰科技聚焦AI Infra,助力首席运营官和技术领导者洞察行业趋势,把握技术创新,加速技术成果转化,让企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。
智能数据治理咨询服务
智能数据治理方案通过AI技术的多项能力,改变传统数据治理模式,缩短治理周期,简化流程,减少对人才依赖,赋能数据应用;增强数据安全性,提升决策支持能力,显著提升数据管理效率和质量,为企业决策和业务创新提供有力支持。
数据要素X场景服务
在强需求场景的牵引下,生产高质量数据要素,促进数据合规高效流通使用,充分释放数据要素的乘数效应,提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革。
智能数据应用服务
围绕数据全流程贯通、五层架构建设、三大核心能力构建,结合政府指导下的安全可信机制与数据流通新范式,形成一套适配政务或产业级数据智能生态的整体解决方案。
可信数据空间建设咨询服务
为组织搭建安全合规、可控可信的数据共享与流通环境提供的专业服务。涵盖需求分析、架构设计、技术选型,结合法规制定治理规则,推动数据要素在可信框架下合规高效利用,平衡安全与价值释放。
服务优势
持续技术创新
聚焦AI数据基础设施核心技术研发,科杰科技持续推进AI-in-Lakehouse智能驱动型架构演进,形成KeenData Agentic Lakehouse Platform智能底座,贯通多模态数据处理、高质量数据供给、模型训推与智能体开发运行等关键环节。核心代码自研率达97%,拥有230+项AI核心技术发明专利,持续强化从数据到模型、智能体的技术体系。
资深专家团队
围绕AI数据基础设施建设,科杰科技形成覆盖AI数据基础软件、AI工程、模型训推、智能体开发及产业应用的专业团队,核心成员拥有10—20年技术研发与产业实践经验。团队兼具底层技术研发、产品工程化与大型复杂项目建设能力,并持续参与行业技术研究、标准制定及前沿技术创新。
规模化产业实践
科杰科技AI数据基础设施已服务300+大型企业及机构,覆盖能源、制造、金融、政务等重点行业,代表客户包括中国石化、国家电网、中国一汽、中国联通等;同时深入城市级AI数据基础设施、可信数据空间、高质量数据集等建设场景,推动AI数据能力向模型与智能应用持续延伸。中国湖仓一体软件平台市场排名第一,技术产品与产业化能力得到规模化实践验证。
产业生态协同
围绕AI数据基础设施产业链,科杰科技持续拓展开放协同生态。一方面广泛适配主流国产CPU、服务器、操作系统、数据库等基础软硬件环境;另一方面与技术企业、科研机构、数据运营主体及行业伙伴开展联合创新,通过开放平台能力、共建解决方案、共拓产业场景,推动数据、算力、模型与应用协同。生态合作进一步向可信数据空间、高质量数据集、AI模型工厂及海外本地化合作延伸,构建面向AI时代的产业协同网络。
行业案例
面向金融行业业务复杂、系统分散、监管要求不断提升的特点,围绕金融行业数据底座建设,通过统一的数据治理与数据资产管理,保障数据安全、合规与高质量供给,支撑业务数据的集中管理与共享。在此基础上,数据能力进一步服务于 AI 风控分析、业务洞察与智能决策场景,使数据与 AI 能力协同参与风险识别与经营判断,持续赋能金融机构精细化运营与管理升级。
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针对工业企业数据来源多样、系统异构、业务与数据割裂等问题,通过建设统一的工业数据底座,覆盖数据采集、治理、资产管理与服务全流程,夯实企业数字化基础能力。随着生产与运营数据的持续沉淀,数据体系进一步支撑 AI 分析、运行状态研判与辅助决策,使数据与 AI 能力参与生产优化与运营管理,推动工业企业向更加数据驱动与智能化的管理模式演进。
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面向新零售行业多渠道、多业态并行发展的特点,基于统一的新零售数据底座,对门店、商品、会员、交易等核心数据进行集中治理与资产化管理,打通线上线下数据链路,夯实面向智能时代的业务数据基础。在此基础上,数据能力持续支撑 AI 分析与智能洞察应用,助力企业开展消费行为分析、运营效果评估与精细化管理,使 AI 能够参与到经营判断与业务优化过程中,推动新零售企业实现数据驱动的运营升级与业务增长
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针对能源行业复杂的业务体系与多源异构数据场景,科杰科技以 AI 数据基础设施为核心,融合大数据与 AI 能力,构建覆盖采集、治理、分析与服务的统一数据体系。通过AI数据基础设施驱动的数据资产管理与智能应用支撑,实现数据高质量沉淀与复用,提升生产运行、安全管控与经营决策的智能化水平,助力能源企业稳步推进数字化与智能化转型。
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面向汽车行业在研发、制造、营销与售后等环节中沉淀的大量数据,科杰科技通过 AI 数据基础设施构建一站式、全链路的数据底座体系,打通业务数据与系统壁垒,通过AI数据基础设施能力对客户行为、零部件质量、车辆运行等关键数据进行智能分析与建模,持续释放数据价值,支撑精准营销、质量优化与业务决策,助力汽车企业加速智能化升级。
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