业务连接
接入企业上下文
统一连接数据、知识、系统与工具，为智能体提供可理解、可调用的业务基础。
数据知识系统工具
构建贯通数据、知识、模型与应用的 AI 能力体系
以高质量数据为基础，以模型和语义知识为中枢，将智能体开发能力与企业应用连接为一条完整链路。
任务编排
驱动协同执行
围绕业务目标规划任务、调用能力，让多个智能体与既有系统协同完成工作。
业务目标任务规划协同执行
持续运营
沉淀业务成效
覆盖发布、评测、观测与治理，持续沉淀经验，让业务能力稳定迭代。
发布评测观测治理
业务反馈持续回流，推动智能体能力不断演进
核心能力
高质量数据集
沉淀可用的多模态数据资产
面向文本、图像、音视频等多模态数据，完成加工、标注、评测与资产沉淀。
- 多模态数据加工与标注
- 数据集评测与质量管理
- 数据资产持续沉淀与复用
模型训推
统一模型训练与推理服务
组织模型训练、微调、评测、推理服务与算力资源，支撑模型持续迭代与稳定运行。
- 模型训练与微调
- 推理服务与资源调度
- 模型版本评测与发布
本体语义知识库
让企业知识成为可理解的业务上下文
统一组织文档、规则、指标和业务对象的关系，为智能体提供准确、可追溯的语义知识。
- 业务本体与语义建模
- 知识关联与持续更新
- 语义检索与上下文供给
智能体开发
将业务目标转化为可执行的智能应用
面向业务场景开发、配置与发布智能体，连接模型、语义知识、工具和企业系统。
- 智能体构建与调试
- 工具与系统集成
- 应用发布与持续迭代
一条链路，从数据贯通到业务应用
数据、知识、模型与开发能力沿同一条链路连续协同，从数据准备直达业务应用。
DATA
数据准备
汇聚、加工、标注与评测多模态数据。
CONTEXT
知识与模型
构建业务上下文，训练与调用适配模型。
BUILD
智能体开发
连接知识、模型、工具与企业系统。
USE
业务应用
将能力交付业务，并将反馈持续回流。
业务反馈回流至数据、知识与模型，支撑持续迭代
让企业智能能力持续运营
从能力建设、上线交付到评测优化，六个阶段环环相扣，形成面向业务的持续运营闭环。
能力建设
从资源连接到能力就绪
01
资源整合与能力构建
围绕业务目标组合模型、知识与工具，设计任务执行和协作方式。
- 数据和知识连接
- 工具与系统集成
- 智能体协作设计
02
能力注册与边界定义
登记智能体能力，配置模型、知识、工具与权限，为上线运行做好准备。
- 能力登记
- 模型与工具配置
- 访问边界配置
运行交付
从部署发布到协同执行
03
部署发布与运行交付
适配企业私有化环境与业务系统，完成部署发布并提供弹性资源。
- 私有化部署
- 业务环境集成
- 发布与弹性扩缩容
04
任务执行与协同作业
通过任务执行引擎组织规划、记忆与工作流，推动多个智能体协同工作。
- 任务规划与执行
- 跨系统工具调用
- 多智能体协同
评测治理
从运行观测到持续优化
05
运行观测与持续优化
评估任务结果，追踪运行过程与调用链路，为持续优化提供依据。
- 任务结果评估
- 运行过程观测
- 调用链路追踪
06
治理管控与持续运营
通过权限、安全与审计管理智能体，将运行反馈用于下一轮能力改进。
- 身份权限管理
- 安全控制与审计
- 反馈与持续优化
运行反馈进入下一轮能力建设，形成持续运营闭环
完整产品体系，支撑业务落地
协同模型、知识、开发与业务执行，构建企业智能应用。
KeenClaw
企业智能体与业务执行
KeenGen
智能体开发与编排
AI模型训推平台
模型训练与推理服务
KeenRouter
模型接入与调用管理
高质量数据集
高质量数据资产供给
本体语义知识库
统一语义底座与业务本体
智能开发
数据开发与业务协同
智能问数
面向业务的自然语言问数
智能检索与搜问
跨图文检索与有据可查的问答
智能会议
会议理解与行动沉淀
