多源数据汇聚
将业务数据与文档、图片、音视频统一汇聚，在同一平台开发和治理。
让企业数据，成为智能应用的基础
统一承载多模态数据，贯通数据加工、知识组织和智能应用，持续生产 AI 可理解、可检索、可调用的数据资产。
数据处理与智能计算协同
连接数据处理、检索、向量计算与模型推理，让数据加工与智能应用协同。
高质量数据集供给
通过解析、向量化与语义组织，将原始数据转化为可理解、可调用的业务资产。
面向企业数据体系建设的核心优势
统一承载
结构化与多模态数据在同一底座中汇聚、管理和访问，减少数据孤岛。
表格文档音视频
统一数据底座
一体加工
离线、实时与多模态处理协同编排，让数据开发与质量治理在同一链路发生。
离线实时多模态
统一编排
清洗 · 转换 · 质量治理语义可用
通过目录、血缘、指标与语义组织，让数据更容易被发现、理解和复用。
目录可发现
血缘可理解
指标可复用
高质量供给
将治理后的数据以数据集、服务和检索能力供给分析、模型与业务应用。
治理后数据
数据集服务检索
让数据与智能，在同一平台协同
从数据接入到智能应用，统一组织存储、计算、开发与服务。
向上连接企业智能体与业务场景
持续向智能体开发操作系统提供数据与知识，支撑需求理解、任务执行与业务协同。
- 企业智能体上下文
- 智能数据开发
- 企业知识与业务应用
智能应用
智能体开发智能开发智能问数业务协同
把企业数据转化为可调用资产
基于加工后的数据组织知识，通过语义检索和数据服务，让企业内容成为可用的业务能力。
- 语义与知识组织
- 数据与知识检索
- 面向应用的数据服务
知识与数据服务
语义理解知识组织智能检索数据服务
在统一体系中开发与治理数据
协同离线、实时与多模态处理，统一资源、指标与标签，持续满足业务使用需求。
- 统一数据开发
- 多模态加工治理
- 数据资源与业务口径
开发与治理
离线开发实时计算多模态处理质量治理
让数据计算与智能能力协同
在同一平台中组织数据处理、语义检索、向量计算与模型推理，减少数据与应用之间的割裂。
- 数据处理与分析
- 检索与向量计算
- 模型推理与训练协同
融合计算
数据处理向量计算模型推理训练加速
构建企业统一的数据基础
统一承载结构化与非结构化数据，提供存储和计算基础，支撑上层开发、治理与应用。
- 结构化数据承载
- 非结构化内容承载
- 统一数据基础
统一数据底座
数据存储多模态承载统一计算资源协同
完整连接企业数据与业务内容
接入业务系统数据和分散的文档、音视频等内容，为智能体理解企业提供完整信息。
- 多源业务数据
- 文档与多媒体
- 代码与日志内容
多源数据接入
业务数据文档资料图片音视频网页与日志
让每一份数据，走向可用的智能资产
以数据加工流程串联各子产品：从汇聚开发到资产治理，再到服务供给，形成面向业务和智能应用的完整数据链路。
统一接入
连接业务系统、数据库、文件与多模态内容。
解析与加工
协同离线、实时与多模态计算，完成清洗、转换与增强。
质量与治理
建立标准、质量、目录、血缘与权限边界。
资产组织
沉淀指标、标签、数据集和可复用的数据资产。
高质量数据集供给
面向分析、模型训练与智能应用持续供给。
企业数据体系建设
围绕企业数据体系建设，统一沉淀、加工、治理和供给结构化与多模态数据。
建设可持续演进的企业数据体系
围绕企业业务发展需要，将业务系统、数据库、文档、图像与音视频统一接入、加工和治理；通过标准、质量、目录、血缘、指标与数据服务，让数据资产可发现、可理解、可复用，并持续供给业务分析与智能应用。
- 结构化与多模态数据统一承载
- 目录、血缘与质量全程可追溯
- 数据资产面向业务持续复用
业务系统与数据库
文档与图像
音视频内容
多模态湖仓汇聚 · 加工 · 治理
业务分析
智能应用
覆盖数据全链路的产品体系
按数据任务选择能力，让汇聚、加工、管理与服务相互协同。
数据同步平台
Keen Dsync
离线开发平台
Keen BDP
实时计算平台
Keen Stream
多模态数据处理平台
Keen Unstruct
数据资源管理平台
Keen Asset
数据服务平台
Keen DaaS
大数据基础平台
Keen KDP
数据治理平台
Keen Governance
数据指标平台
Keen Index
数据标签平台
Keen TAG
