湖仓一体数据智能基础软件

湖仓一体

技术架构

科杰科技湖仓一体采用全新开放式架构,结合数据仓库与数据湖的优势,将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合了起来,实现一套数据、一套任务在湖仓之上的无缝调度和管理,底层支持多种数据类型并存,能实现数据间的相互共享,上层可以通过统一封装的接口进行访问,可同时支持实时查询和分析,为企业进行数据管理带来了更多的便利性。

技术架构

发展趋势

伴随数字技术的广泛应用,数据成为企业业务重塑与创新的主要驱动力,促使企业不断更新迭代数据构架,以应对数据增长带来的挑战,湖仓一体是一种全新开放式架构,结合数据仓库与数据湖的优势,将成为数据库行业的未来趋势。

发展趋势

关键技术

KeenData Lakehouse采用全新大数据技术架构,支持PB级多模数据存储与处理,具备弹性扩展、高可用、高并发、低延时云原生能力。在统一元数据、存储的架构之上,优化了流式计算和数据入湖性能,继承RDBMS数据库功能和ACID特性、支持工业级SQL标准、混合MPP+DAG计算引擎,为数据分析、处理、挖掘提供统一开发体验。

存储计算分离

存储计算分离

多源多态数据汇聚整合,更加易于灵活扩展;减少数据迁移工作从而确保数据的可靠性、 一致性和实时性;支持丰富的计算引擎;更优秀的数据管理能力,更高效的查询性能。

ACID事务性

ACID事务性

支持transaction,实现consistency和isolation以及并发的append和read,支持数据上传、修改、查询等具备完整的ACID特性,提升事务性处理能力。

批流一体

批流一体

采用更高性能的批流一体技术,支持一套数据框架兼容离线计算和实时计算;可以使用批处理分析数据流;可提供批处理、流处理的联动和转换以及实时离线联动分析。

数据编织

数据编织

可以在混合云和多云环境中动态管理不同的数据源,企业可以任意、快速的为业务场景建立业务独有的数据架构和数据服务,以提供高质量的数据来支持应用程序、分析和业务流程自动化。

一站式、全流程

一站式、全流程

提供统一数据资源、统一开发流程、统一智能调度的一站式开发体验;支持不同用户、跨团 队、跨项目进行大规模项目的在线协同和开发。

DataOps

DataOps

具备数据运营一体化特点,以自动化的AI大数据技术工程能力实现对数据的持续集成、持续 开发、持续运营DataOps的最佳实践。

全链路、全可视化产品矩阵

基础层 套件层 服务层

应用场景

数据中台构建

根据科杰数据中台白皮书-数据治理方法论,制定标准数据管理规范,通过开发管理平台实现对企业生产过程中主数据、业务数据和分析数据三个核心治理域的元数据、主数据、数据模型、数据质量、数据安全、数据生命周期进行全链路管理,形成全域统一、血缘关系可追溯的全域数据资产,通过企业统一的数据资产门户数据资产目录中实现数据可查、可追溯、可开放应用。

数据中台构建

实时数仓构建

通过数据中台系列产品:数据同步系统KeenDsync、实时计算平台KeenStream、分析型数据库KeenADB,构建企业实时数仓,通过数据同步系统对业务生产过程中的数据进行交互和转化,实时计算平台实现数据清洗、合并、结构化、计算、模型分层、结果输出,存储到分析型数据库KeenADB中,并面向应用提供服务支撑。

实时数仓构建

数据资产建设

根据科杰数据中台白皮书-数据治理方法论,制定标准数据管理规范,通过开发管理平台实现对企业生产过程中主数据、业务数据和分析数据三个核心治理域的元数据、主数据、数据模型、数据质量、数据安全、数据生命周期进行全链路管理,形成全域统一、血缘关系可追溯的全域数据资产,通过企业统一的数据资产门户数据资产目录中实现数据可查、可追溯、可开放应用。

数据资产建设

分析型数据库

通过大规模并行处理架构,实现海量数据亚秒级查询,满足简单查询、复杂查询、ad-hoc查询等多样化的分析查询需求。适用于搭建实时数仓、大数据分析平台,构建实时大屏、BI报表、用户画像和监控预警等应用的行业、企业和机构。

分析型数据库

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