产品特点
高性能计算框架
支持高性能计算框架，帮助用户在数据仓库领域高效完成工作
高可用、灵活扩展
大数据集群由KDP 计算资源/存储底座支撑，提供高稳定，高可用，高扩展等特性
多场景、多应用支撑
通过KDP一步实现离线/实时数仓、OLAP分析平台、操作型数据库
多版本兼容性
KDP针对兼容性差问题做了大量的适配工作，支持多组件之间的多版本的完美兼容
可视化监控运维及部署能力
提供可视化集群管理、监控、运维界面，通过点击即可管理集群，极大的提高集群管理的效率
功能介绍
功能介绍
KDP部署&监控平台延续主从结构的思想而设计。主节点负责全局协调管理与任务分发；从节点负责执行具体的任务，部署大数据服务，监控服务状态等；支持裸金属与云原生两种部署方式。
功能模块
模块一: 服务管理模块，负责大数据服务的部署及运维(启停，升级)等；模块二: 服务监控模块，负责监控服务各项健康度指标，性能指标;模块三: 主机管理及服务报警。
应用场景
数据实时性高要求
业务属性对数据实时性要求较高，例如证券行业对交易数据的实时性要求很高，通过KDP-Flink CDC 数链模块 + 计算模块，实现数据秒级触达并计算产出。
高重度客群分析
例如零售行业，可通过KDP提供的OLAP能力(包括Impala, presto, ClickHouse etc.), 将指标，模板统一化，支持多引擎切换，提供更高效的业务需求处理速度。
人工智能行业
人工智能行业关注特征训练的效率，传统的方式采用kafka - hdfs - spark离线导入的方式。通过KDP-Pulsar + OpenML DB使特征数据由离线改造到实时的落地。减少数据中转更及时，使训练结果更准确，因此效率更高。
替换CDH或HDP
正在应用免费版CDH或者HDP平台的客户，由于Cloudera彻底停止两个产品的版本维护和技术支持，KDP提供国产化Apache Hadoop多组件多版本的兼容能力，完全替换HDP和CDH。
常态化运营、降本增效
已有自搭建自运维大数据集群，已存续了大量数据。集群规模达到了千台规模，成本居高不下，KDP提供KDP - HDFS StoreLayer + Cloud Storeage + Alluxio的组合解决包，能够帮助分解存储层，使用本地 + 云端存储，降低集群成本。
产品能力
- 容器化标准组件，支持存算分离架构，提高资源部署的效率
- License制，一次部署永久使用，支持灵活扩容/缩容
- 支持本地部署/云化部署，按需选择
- 基于批流一体框架，支持实时/离线数据分析
- 支持OLAP和高性能数据库引擎，可满足多种应用场景，并具备良好的应用拓展性
- Web可视化界面，便于大数据集群的管理
- 完备的运维操作封装，屏蔽繁杂的底层操作，降低运维门槛
- 故障识别和解决，常见的运维问题支持智能识别和一键解决，例如HDFS元数据恢复、YARN调度瓶颈诊断与处理，MR长尾任务探测与处理等
- 基于Kerbose + ranger的认证，授权，鉴权机制。为企业用户提供完善的安全防护
- 支持三备份冗余，提供高可靠的商用数据存储服务
- 专业的1V1服务，7*24H在线服务
- 专业运维团队，保持组件版本靠前，以及对新特性，新组件的支持
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