实时计算平台

产品特点

功能介绍

• 丰富的可视化任务编辑功能

  支持Flink SQL关键字自动识别，数据预览、一键引用数据源等辅助编译功能，支持代码版本回滚、自定义UDF函数、自动识别代码结构、提供作业单机数据调试功能，在线查看调试结果和运行日志，避免影响线上数据。

  

• 任务监控

  提供全部的作业运行信息监控，通过程序的Task运行状态和拓扑图分析、辅助工程师及时判断作业的健康状态并进行调优操作。

  

• 可视化集群大屏监控

  实时计算平台提供丰富的Kafka集群数据监控，包括集群监控大屏、主题管理、消费者应用、集群监控和告警功能等，帮助管理者监控和管理Kafka的动态，对消费者应用数据积压情况进行及时告警。

  

应用场景

实时数仓构建实时数据分/实时指标监控实时推荐

实时数仓构建

实时数据处理

业务数据实时清洗、合并、结构化处理

实时数仓构建

实时计算与模型分层，构建企业实时数仓

面向应用服务

结果输出到分析型数据库，面向应用提供支撑

成功案例

海螺新材 永旺 中石化

海螺新材

海螺新材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。

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永旺

永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。

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中石化

石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…

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