产品特点
自动沉淀数据资产
数据集成、加工、分发的数据建设全流程自动沉淀数据资产，无需手工维护
血缘关系
系统自动生成血缘关系，可以实现数据链路的可查询、可追溯
数据标签
支持多级类目标签管理，数据资产分类管理，便于检索和维护
数据安全
对接审批流，快速申请数据读写权限
数据更新
元数据自动更新，支持元数据变更管理，历史版本信息追溯
统一指标
指标和维度统一管理，确保数据一致性
功能介绍
全域数据资产元数据管理
提供数据仓库、集市、业务库全部多维度的元数据信息，支持元数据全文检索和标签分类检索，快速定位目标元数据信息
数据资产全链路追踪
提供数据完整的血缘关系，可追溯数据从数据源到数据应用全生命周期的详细加工过程，并按层级进行数据路径分析，帮助用户评估数据变更对后续业务的影响并进行问题向前和向后追溯
全域统一指标体系
提供企业级指标库，指标和数据表的关联关系，确保数据指标的全局唯一性和准确性
应用场景
全域数据资产地图
提供企业全域数据资产地图，帮助企业内各角色了解数据量、识别高数据价值，追溯数据关系，分析数据影响，应用数据
数据变更影响分析
通过分析数据血缘关系，分析数据指标变更的影响链路，为决策者提供指标变更评估依据
元数据管理
提供全域数据资产元数据全维度管理功能，包括元数据查询、维护、权限管控、版本信息、变更信息、血缘关系和任务依赖的数据
成功案例
海螺型材
海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。
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银华基金
银华基金集团业务数据规模快速增长、业务快速发展，对数据仓库系统提出了更高的要求，主要体现在原有Oracle数据仓开发效率低，维护成本高，服务形式单一，靠增加人力满足业务需求，核心业务营销、投研、反洗钱业务数据结构不清晰，大数据量的计算和存储都存在巨大的瓶颈，急需满足业务上对数据高性能处理、高效数据服务要求、复杂业务计算、海量数据查询、元数据和数据质量管理等方面。在上述业务背景下，公司于2020年提出构建基金数据中台。
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永旺
永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。
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石油勘探开发研究院
石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…
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