作为数据基础设施核心节点城市，该市积极探索一条“技术+制度” 双轮驱动的数据流通新路径。科杰科技将 KeenData Lakehouse 2.0作为 AI-Native 的Data&AI一体化底座，助力该市构建“可信、智…
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作为数据基础制度先行先试示范区，该区锚定国家数据要素市场化改革战略落地，深度践行“数据二十条”核心要求。它聚焦数据产权分置、流通交易、安全监管等关键领域开展制度创新，致力于为全国…
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按照人民银行总行和分行科技工作要求，结合总行工作和河南省实际情况考虑，构建河南省数据资源管理平台，建立全省通用、可扩展性强、安全的数据资源管理平台，满足不同业务部门、不同业务…
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随着金融行业市场快速变化以及业务飞速发展，现阶段我行离线数据仓库系统的功能定位为T+1离线数据加工和处理，提供批量数据计算和存储能力，已难以覆盖金融风控和实时报表等复杂场景的实时…
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拉卡拉作为国内第三方支付领军企业，主营数字支付与科技服务，积累了多渠道用户及交易数据，已初步构建数据开发和治理体系。随着行业竞争加剧与业务加速发展，其数据能力亟待提升以适配数…
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银华基金集团业务数据规模快速增长、业务快速发展，对数据仓库系统提出了更高的要求，主要体现在原有Oracle数据仓开发效率低，维护成本高，服务形式单一，靠增加人力满足业务需求，核心业务营销、投研、反洗钱业务数据结构不清晰，大数据量的计算和存储都存在巨大的瓶颈，急需满足业务上对数据高性能处理、高效数据服务要求、复杂业务计算、海量数据查询、元数据和数据质量管理等方面。在上述业务背景下，公司于2020年提出构建基金数据中台。
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通过成熟的金融数据中台解决方案，国寿安保集团重构了数据管理与应用体系，建立了全新的数据仓库模型、开发全新的实时数据监控驾驶舱；全面提升了数据处理效率，实现数据的动态监测与高效应用。
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金融行业在技术驱动业务发展的方向上有很高的要求，数据中台辅助金融集团在互联网时代实现更加智能的业务决策，让企业战略制定更加理性，助力金融集团实现数据资产向战略资产和市场竞争力的转化。
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当前，贵阳银行业务快速发展，业务数据沉降已具备一定规模，为进一步提升数据服务和数据管理能力，打造业务沉降数据，数据反哺业务的闭环模式，以数据能力持续有效支撑前台业务系统高效运行与业务智能化建设。贵阳银行整体统筹，分布实施，建设贵阳银行数据中台，全面提升数据服务和数据管理能力水平，支撑贵阳银行业务数字化、智能化发展建设。
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曲靖银行业务数据规模快速增长、业务快速发展，为进一步提升数据服务和数据管理能力，公司决定建设数据中台。通过数据中台提升了报送数据处理能力，保证了报送的实效性和准确性；结合一站式数据开发管理，降低数据开发门槛同时提升开发效率；提升了公司数据治理水平。
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泰康养老随着业务的快速发展，在数据采集、数据算力、良性存储、全链路管理等数据能力亟待升级，进一步满足面像业务发展在批量数据交换、实时数据聚合计算、批量数据聚合计算、数据质量管控、敏捷…
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基于科杰科技自主创新研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse技术体系，中石化宁波工程公司成功构建了一个全面的数据底座，其中包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析和数据服务等功能模块…
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恒昌公司成立后紧跟行业趋势，完成从“流通1.0”到“品牌化2.0”的转型。初期采用贴牌模式，与大品牌合作，向县域及乡镇的中小药店、基层诊所销售成品药，在积累客户的同时赋能下游。
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随着企业业务的不断拓展和数据量的急剧增长，传统的数据处理和分析方式意境难以满足企业的需求，主要体现如下：企业存在众多异构系统，流程与数据整合难；实时采集处理难、数据共享存在…
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永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。
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金鹰集团通过科杰科技数据中台提供的解决方案，打通了集团内部各系统数据库，解决了复杂报表数据的收集、治理、可视化问题，统一消费者和产品的数据采集、加工、分析应用，全面释放数据价值。
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随着数字化转型浪潮下企业面临的数据爆发式增长、业务场景复杂化、实时性需求提升以及数据价值深度挖掘的迫切需求，企业通过统一数据底座消除数据碎片化，利用数据智能引擎释放物联网数….
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海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。
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三一重工通过数据的采集分析，充分挖掘工业制造业企业的历史数据和实时数据的内在关系，通过数据智能化的方式帮助企业进行高效精准的数字化决策，贴合国家“十四五”规划，助力企业数字化转型。
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上汽集团数据中台项目，通过构建统一的数据体系规范和数据标准，建立统一管理口径的统一指标和标准化的模型；对各个数据源端的数据进行统一，打破数据孤岛，建立统一的大数据中心，构建全链路全域数据资产，对数据进行治理和数据资产化管理；建统一数据共享交换中心，在数据安全管控机制下，面向各个体系进行开放赋能。
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在行业前沿的AI大数据汽车行业，南京一汽研究院通过数据中台的数据汇聚、数据治理、数据开发、数据应用、机器学习、AI算法等功能模块赋能智能驾驶、无人驾驶等尖端技术；助力新能源汽车车机智能化建设。
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通过专业的大数据平台，汽车行业突破了传统系统的天花板，更精细地完成了生产流程及供应链管理全面数字化的改造，从数据采集与存储、业务建模到流程的实时监控和可视化分析。
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首都实业提出建设基于数据要素的服务行业一体化数字平台，整合内外部数据资源，实现集中管理与高效利用，夯实技术底座，提升技术实力与创新能力。此举是其实现数字战略的首要任务，将助力自身发展，并推动首都及全国信息化建设。
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