方案概述

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助力企业降本增收

数据治理对于确保数据的准确、适度分享和保护是至关重要的。有效的数据治理计划会通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式,将价值回馈于业务,并最终体现为增加收入和利润。

提升数据变现能力

为提高数据质量而展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。数据治理的目的就是通过有效的数据资源控制手段,进行数据的控制,以提升数据质量进而提升数据变现的能力。

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自上而下、顶层设计

从企业数据战略规划角度,数据治理体系的建设应当遵从顶层设计、统筹规划、分步实现的原则,在数据治理建设内容、组织架构、领域设计、治理落地等方面进行明确的设计与规划。

覆盖数据处理生命周期

从系统工程开发生命周期方法论来构建数据治理体系,大致可以分为6个环节,涵盖数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期的全部8大过程域。

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数据治理未来发展趋势

在传统业务里,企业更依赖于过去的控制数据型数据治理,但是随着数字化进程深入,企业更倾向于敏捷型数据治理;企业将从由控制数据的数据治理、走向以结果为导向的数据治理、敏捷的日常数据治理到最后达成自治的系统,最终目标也是达成自适应的数据治理。

数据治理流程图

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