成功服务的客户
最佳实践案例
上汽集团·建设背景
汽车行业运营管理在研发设计、生产制造、销售、后市场服务等各个链条都普遍的有着非常强烈的痛点和需求。其中包括基础数据不规范，数据标准不统一，各部门管理口径不统一，导致管理动作难以一致；在信息化建设过程中的烟囱式建设，导致数据孤岛、数据分散，进而导致生产研发和销售营销等彼此间数据是割裂的，不联通的，数据资产化和数据管理亟待加强；数据共享性差，缺乏统一的数据共享中心等问题。
综上所述，集团决定启动数据中台项目，构建统一的数据体系规范和数据标准，建立统一管理口径的统一指标和标准化的模型；对各个数据源端的数据进行统一，打破数据孤岛，建立统一的大数据中心，构建全链路全域数据资产，对数据进行治理和数据资产化管理；建统一数据共享交换中心，在数据安全管控机制下，面向各个体系进行开放赋能。
建设步骤
- 01
实现对数据的综合管理管控
构建大数据基础设施、管理大屏，构建全链路、全可视化的数据开发管理平台和数据资产目录、数据同步系统、打通各大系统数据，实现对数据的综合管理管控。构建满足领决策的管理大屏。
- 02
构建基于舆情的智能应用
通过数据服务平台、实时计算平台的构建，支持各大系统及车联网平台、自动驾驶平台的离线&实时数据的交换共享，构建基于舆情的智能应用，构建指导车辆生产和销售的车辆画像。
- 03
构建数据机器学习平台
通过数据机器学习平台的构建，对数据进行深度挖掘，构建满足应用场景的算法模型，用以支撑企业未来智能网联的数据应用建设。
方案架构
项目成果
整车画像
通过数据抽取汇聚——大数据开发管理平台——数据的标准化——数据标签加工——数据服务发布——全生命周期的整车画像，实现一个车架号就能快速查询获取到车辆在各个节点的信息情况
经销商/服务商画像
基于车辆画像，结合经销商/服务商数据进行经销商/服务商画像，刻画服务商财务/信用等级、服务评级、市场占有率等，基于服务商画像，可以满足车辆销售分配、配件储备、故障维修、索赔等场景
精细化客户运营平台
以客户为中心，将信息整合资源共享，着重关注客户的购买体验需求和内容精细化运营，最终赢得客户的忠诚并建立互信关系，从而构建忠诚稳健的客户关系
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