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最佳实践案例

上汽集团·建设背景

汽车行业运营管理在研发设计、生产制造、销售、后市场服务等各个链条都普遍的有着非常强烈的痛点和需求。其中包括基础数据不规范,数据标准不统一,各部门管理口径不统一,导致管理动作难以一致;在信息化建设过程中的烟囱式建设,导致数据孤岛、数据分散,进而导致生产研发和销售营销等彼此间数据是割裂的,不联通的,数据资产化和数据管理亟待加强;数据共享性差,缺乏统一的数据共享中心等问题。

综上所述,集团决定启动数据中台项目,构建统一的数据体系规范和数据标准,建立统一管理口径的统一指标和标准化的模型;对各个数据源端的数据进行统一,打破数据孤岛,建立统一的大数据中心,构建全链路全域数据资产,对数据进行治理和数据资产化管理;建统一数据共享交换中心,在数据安全管控机制下,面向各个体系进行开放赋能。

建设步骤

  • 01

    实现对数据的综合管理管控

    构建大数据基础设施、管理大屏,构建全链路、全可视化的数据开发管理平台和数据资产目录、数据同步系统、打通各大系统数据,实现对数据的综合管理管控。构建满足领决策的管理大屏。

  • 02

    构建基于舆情的智能应用

    通过数据服务平台、实时计算平台的构建,支持各大系统及车联网平台、自动驾驶平台的离线&实时数据的交换共享,构建基于舆情的智能应用,构建指导车辆生产和销售的车辆画像。

  • 03

    构建数据机器学习平台

    通过数据机器学习平台的构建,对数据进行深度挖掘,构建满足应用场景的算法模型,用以支撑企业未来智能网联的数据应用建设。

方案架构

方案架构

项目成果

  • 整车画像
    整车画像

    通过数据抽取汇聚——大数据开发管理平台——数据的标准化——数据标签加工——数据服务发布——全生命周期的整车画像,实现一个车架号就能快速查询获取到车辆在各个节点的信息情况

  • 经销商/服务商画像
    经销商/服务商画像

    基于车辆画像,结合经销商/服务商数据进行经销商/服务商画像,刻画服务商财务/信用等级、服务评级、市场占有率等,基于服务商画像,可以满足车辆销售分配、配件储备、故障维修、索赔等场景

  • 精细化客户运营平台
    精细化客户运营平台

    以客户为中心,将信息整合资源共享,着重关注客户的购买体验需求和内容精细化运营,最终赢得客户的忠诚并建立互信关系,从而构建忠诚稳健的客户关系

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