2026年，AI产业站在关键转折点。
大模型从技术演示走向生产系统，Agent从概念验证进入规模化部署，一个共识正在形成：AI竞争的胜负手，已从模型和算力通用能力，转向支撑AI运转的数据基础设施。
麦肯锡最新研究显示，虽然绝大多数企业已部署AI项目，但真正实现规模化价值释放的仍不足1%。核心挑战已不在于模型与算力等通用能力，而在于高质量数据供给、行业场景落地与产业协同等系统性问题。
数据，正在成为AI产业化的“最后一公里”
Gartner预测，到2025年，80%的数据与分析计划将无法大规模创造业务价值，数据孤岛和质量问题是核心障碍。中国信通院覆盖百余家企业的调研显示，智能化落地的首要挑战是数据质量不足（48.7%），其次是数据治理能力不足（45.4%）。AI模型训练约70%以上的时间耗费在数据清洗和预处理环节。
李飞飞近期将这一判断从语言模型延伸至具身智能：“机器人极度缺乏数据，训练和评估数据都严重不足。大语言模型只需理解语义，但机器人必须理解物理世界——重量、摩擦力、形变，以及空间关系、障碍物布局。”事实上，早在2006年她就说过一句：计算机视觉的瓶颈不在模型，在数据。二十年过去，这句话在AI产业化的每个阶段都被反复验证。
政策共振：从“人工智能+”到“模数共振”
在中国，一场政策层面的“数据觉醒”正在加速推进。
2026年4月，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，提出构建行业通识数据集、打造特色智能体、创建“模数共振”空间等七项重点任务，目标到2026年底基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。
这场从“人工智能+”到“模数共振”的政策演进，标志着AI规模化落地的着力点正从模型侧向数据侧转移。政策明确要求：分行业梳理数据资源，提炼形成行业通识高质量数据集，每行业不少于5个；针对高价值场景构建行业专识数据集，打造专用模型或特色智能体；建立健全评测数据集，形成“评测诊断—数据集定向优化—模型能力提升”的良性循环。
与此同时，国家数据基础设施建设正在加速。国家数据局已公布24个可信数据空间试点，2026年将完成30个试点的建设目标。数据要素正从“资源”走向“资产”，从“积累”走向“流通”。
而在市场端，根据IT市场咨询机构预测：中国AI数据基础设施市场2025年约450亿元，2029年预计达1984亿元，复合增长率约44.9%。2026年进入集中建设期，规模729亿元、同比增速62.0%。
政策与市场的双重驱动，正在为AI数据基础设施的“中国方案”创造历史性窗口期。
科杰科技：下一代AI数据基础设施的“中国样本”
科杰科技锚定AI数据基础设施赛道，首创“AI-in-Lakehouse智能驱动型架构”。这一架构将湖仓一体引擎、多模态计算引擎、训推一体加速引擎原生融合，实现结构化与非结构化数据的统一接入、智能治理、标注与运营，使数据具备可被AI直接消费的能力。
从产品矩阵看，科杰科技已构建起层次清晰的全栈产品体系。底层是KeenData Lakehouse多模态湖仓平台，提供数据治理、多模态计算、AI训练等基础能力；上层是Keen Agentic OS智能体开发操作系统。二者共同构成KeenData Agentic Lakehouse Platform智能底座，打通“数据—行动—运营”完整闭环——通过KeenClaw，智能体从单点工具跃升为组织级生产力；通过KeenRouter，实现从简单模型调用到AI消费化运营的跨越，并支持精准的Token计费。由此，科杰科技形成了完整的AI数据基础设施全栈覆盖能力。
从落地实践看，科杰科技已服务300余家大型组织，覆盖能源、金融、制造、政务等核心行业。某大型能源央企通过科杰科技打造的AI数据底座，整合61套核心系统、1.2PB数据，经营分析报表查看效率从1周缩短至4小时。在金融领域，中信银行联合科杰科技打造全域实时数据底座，AI驱动的信贷审批系统将处理时效从日级压缩至分钟级。在政务领域，科杰科技已支撑1000余个数据主体接入、2000余个数据产品发布。中石化数据底座被国资委列为央企数字化转型标杆，一汽红旗数智底座建设方案入选央国企数字化最佳实践案例。
从全球化布局看，科杰科技的出海步伐正在加速。目前已在沙特、新加坡、日本、马来西亚、菲律宾、南非等全球多个国家建立了客户网络与业务合作，并在沙特设立海外公司。
下一站：从“数据管理”到“智能产能”
“没有坚实的数据基础设施，就没有真正的智能经济。”科杰科技董事长于洋反复强调这一判断。
当AI从实验室走向车间、办公室和城市治理的每一个角落，决定成败的关键，正落在AI数据底座是否坚实之上。从“湖仓一体”到“AI-in-Lakehouse”，从“数据管理”到“智能产能”，新一代AI数据基础设施的重构正在发生。
谁能够把数据、知识、业务真正组织起来，谁才有可能在AI产业深水区中穿越周期，抵达真正的智能经济彼岸。