近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于联合实施2026年"模数共振"行动的通知》。通知明确提出构建高质量数据集、打造特色智能体、创建"模数共振"空间、组建创新联合体等任务，到2026年底形成"数据—模型—场景应用"良性互促的循环。这是人工智能赋能新型工业化的政策加速器，而贯穿其中的核心命题：没有坚实的数据基础设施，就没有真正的智能经济。

作为国家级专精特新重点"小巨人"，国家数据局首批可信数据空间试点典型单位，科杰科技始终与国家战略同频，以AI数据基础设施软件引领者的站位，为制造、能源、金融、政务等行业提供从AI数据底座到智能体应用的全链路能力。

技术底座：以企业级AI硬核能力，承接国家战略落地

高质量数据集是"模数共振"的"第一公里"。高质量数据集建设的关键，不在于建库本身，而在于数据能否被AI高效使用。

科杰科技核心产品KeenData Lakehouse数据智能平台，以"AI-in-Lakehouse"智能驱动型架构为技术底座，将湖仓一体引擎、多模态计算引擎、训推一体加速引擎原生融合，实现结构化与非结构化数据的统一接入、治理、标注与运营，使数据具备可被AI直接消费的能力。平台代码自研率达97%，拥有200余项技术发明专利，在先进技术湖仓一体数据平台市场份额第一，连续三年中国大数据平台私有化部署市场份额前五，入选Gartner、IDC权威推荐。这套技术底座，与"模数共振"行动对行业通识高质量数据集建设的底层要求高度契合。

行业落地：300+大型组织验证的"模数共振"实践

依托AI-in-Lakehouse技术底座，科杰科技已服务300+大型组织，覆盖能源、金融、制造、政务等核心行业，形成可复制、可落地的行业AI数据解决方案：

• 能源行业：构建全域感知与绿色核算体系，打通生产输配用能全链路，支撑实时调度决策与碳排核算。
• 制造行业：打通"车-云"数据链路，实现车架号全生命周期贯通，支撑智能客服、车辆画像等AI应用。
• 政务领域：打造城市级可信数据空间与高质量数据集平台，助力公共数据授权运营与AI模型训练。
• 金融行业：搭建统一实时数据底座，实现毫秒级数据供给，支撑实时反欺诈与智能风控场景落地。

这些案例既是"模数共振"行动所倡导的"行业通识—场景专识"两级数据集体系的鲜活实践，也证明了从高质量数据治理到行业智能体应用的价值闭环已经跑通。

生态协同：以联合体之力筑牢"模数共振"制度根基

模数共振本质是算力、模型、数据、应用四方力量的集体共振。科杰科技始终秉持"开放、合作、共赢"理念，积极参与行业标准制定、生态联盟建设，与上下游伙伴共同推动数据要素流通与AI应用落地。作为国家数据局可信数据空间试点单位，科杰科技已联合多家行业龙头、科研机构、技术服务商，共建"行业数据空间+AI模型工厂"生态模式，通过开放平台能力、共享行业经验、共建解决方案，助力企业跨越"数据—模型—应用"鸿沟。

2026年，是政策、技术与市场三重共振的关键一年。"模数共振"行动为企业智能化指明了清晰方向：数据底座站得稳，智能才能跑起来。科杰科技，正以AI数据基础设施软件引领者的姿态，在"模数共振"的时代命题中，筑牢智能经济的底层基石。