数字奔涌，智汇闽江。当“十五五”的开局之年与数字中国建设的新征程交汇编织，一场关于数据要素价值释放的深度对话在福州展开。

4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州隆重举行。在工业和信息化部指导、中国电子信息产业发展研究院承办的“大数据技术创新”分论坛上，北京科杰科技有限公司副总裁朱建勇应邀发表题为《数据重构：AI 产业化时代的新基建》的主旨演讲，深度解析AI产业化落地的关键瓶颈与破局之道。

本次分论坛以“推动大数据技术创新 赋能产业数智化转型”为主题，汇聚政产学研各界精英，共话大数据技术创新与产业融合发展，为 “十五五” 大数据产业发展凝智聚力，助力数字中国建设提速增质。

洞察：从技术突破到产业化落地，AI数据基础设施是关键一跃

AI产业化的核心，并非单纯追求更强算力、更大模型，而在于算力、算法、数据三者深度协同。AI数据基础设施正是这一协同的关键枢纽。

朱建勇在演讲中率先抛出一组警示性数据：当前全球 AI 投入持续高速增长，但70%至85%的AI项目难以实现预期价值转化，大量投资未转化为有效财务回报，AI 产业化正面临 “热投入、冷落地” 的困境。

他指出，全球人工智能产业正步入高速增长与深度落地并行的关键阶段。AI竞争已从算力与算法的表层比拼，全面转向以数据为核心的“AI智商”深层竞争。模型能力决定了AI的下限，而AI数据基础设施决定了AI的上限。朱建勇强调：数据决定AI上限，场景定义应用价值；没有数据基建，再强模型也只能停留在表层。唯有具备高质量、结构化、场景化且可持续供给的数据，才能让AI真正走进业务、融入产业、服务治理。

破局：AI-in-Lakehouse 数据智能平台新理念

数据重构AI，意味着数据不再是模型的‘辅料’，而是驱动智能的核心引擎。

针对传统数据平台与 AI 开发脱节、多模态数据难以统一治理、行业智能体构建成本高等痛点，朱建勇正式提出AI in Lakehouse创新理念，重构 AI 时代数据基础设施体系。科杰科技 KeenData Lakehouse 数据智能平台，打破传统数据仓库、数据湖的能力边界，实现结构化、非结构化、多模态数据统一接入、治理、标注与运营，深度融合模型训练、推理、知识增强与智能体全流程开发。

这套架构直接响应了国家“推进行业高质量数据集建设”的要求：让数据从静态资源转变为 AI 直接调用的高质量数据集 “燃料”，真正打通 “数据 — 模型 — 智能 — 价值” 的全链路，让企业无需从零构建数据底座。

赋能：以AI数据底座，推动智能经济发展

作为国家专精特新重点 “小巨人” 企业、信创自主可控核心厂商，科杰科技坚持核心技术自研，代码自研率超 97%，拥有 200 余项发明专利，先进技术湖仓一体数据平台领域占据市场份额第一，获 IDC、Gartner 等国际机构权威认可。

技术的价值在于落地应用。朱建勇在现场分享了科杰科技已在多个关键行业落地的标杆案例。在能源领域，推动体系从资源驱动走向数据智能驱动；在金融领域，支撑安全普惠的智能风控与服务；在零售消费领域，驱动“卖产品”到“懂用户”的数智化经营；在城市治理领域，实现从分散管理到全域协同的韧性治理。

聚力：开放平台，共建产业新生态

AI数据基础设施的构建，需要产业链上下游的深度协同。科杰科技将以技术共建、生态开放、场景共创三大方向深化生态协同，联合行业伙伴打造“数据基础设施+高质量数据集+智能体应用”的示范样板，以 AI 数据新基建激活数字经济新动能，让人工智能真正从技术走向工程、从试点走向规模、从演示走向生产。

结语

积微成著，笃行致远。在数字中国建设的宏大叙事中，AI数据基础设施的每一次夯实，都是通往智能未来的坚实一步。当政策引导与技术落地相互呼应，当数据底座与产业场景同频共振，科杰科技正以“引领者”的姿态，书写着AI数据技术创新与产业数智化转型的新篇章。