企业的数据应用需求在不断转变，传统的“湖仓分离”模式，一定程度上实现了功能的互相补充，但难于满足企业在数据运营、价值挖掘、运维等方面的更高需求。湖仓一体作为一种新型的开放式架构，结合了数据仓库和数据湖的优势，可以有效提升企业海量数据、实时数据、多模数据的数据处理能力，增强实时业务处理以及非结构化数据的治理能力，让企业具备更加完善的数据管理能力。正因如此，对于高速增长的企业来说，选择湖仓一体架构已经成为不可逆转的趋势。
在此背景下，中国信通院聚集供需两侧的近十家代表性企业，于近日召开了《湖仓一体》研讨会。科杰科技作为国内湖仓一体领域领跑者，在湖仓一体、多架构统一纳管、多模数据处理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等技术有多年的技术沉淀，受邀出席研讨会并进行分享，科杰科技CTO高经郡围绕着《KeenData Lakehouse 湖仓一体技术最佳实践》进行主题分享。
企业数据架构发展趋势
企业自建大数据平台以及第三方云数仓对象存储，这些架构可以满足当前应用场景需要。如何既解决不同数据库的数据统一构建，又能考量到之前建设成果的复用，是横跨在现阶段企业数字化转型升级的统一难题。湖仓一体架构可以有效解决不同数据库的数据统一纳管，同时又可以将之前的建设成果的进行复用，帮助企业打通业务数据化，数据赋能业务的价值闭环。
首先，不提倡全部企业都选择构建湖仓一体替代原有数据仓库和数据湖；这是因为湖仓一体架构虽然能完成统一的数据存储、加工计算和面向应用端的供给，但是Lakehouse它不是一个全新架构的替代性产品，无法解决企业进行架构升级带来的数据迁移的巨大成本和原有架构效能持续发挥，所以并不提倡以新的引擎彻底换掉现有的Data Warehouse 或 Data Lake。
其次，企业要接受数据源在一定程度上的分散和割裂，通过多架构融合纳管来实现逻辑层面的统一；即使在数字化转型比较领先的行业，也会面临着云上数据仓库和数据平台整合或者第三方数据的现状问题。企业如果要进行新引擎的搭建，要选择技术领先的Lakehouse引擎，同时接受多物理数据，用逻辑的方式把它进行统一，建立逻辑统一数据仓库，通过产品化的方式提供 Data Virtualization 的能力完成数据业务化表达、数据组织和数据共享。
KeenData Lakehouse技术实践
科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse在设计上采用领先的湖仓一体技术架构，充分融合数据湖和数据仓库各自优势，实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理。科杰科技将技术与复杂业务场景相融合，以高度产品化的能力为大型企业数字化转型提供大数据底座能力。
湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse拥有大数据技术工程和AI基础设施能力、全域数据资产管理与运营能力以及组织性数据共享与规模化协作能力，整体设计在存算分离、湖仓一体、批流一体领先技术架构基础之上，是持续集成、持续开发、持续运营DataOps方法论的最佳实践，并以高度产品化的能力，打造一站式全链路可视化的大数据底座解决方案。覆盖数据全生命周期，在贯穿全流程工程化能力的同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理以及数据安全的全方面数据治理能力， 是数据治理与数据工程相融合的增强型大数据平台产品， 提供一站式数据源到数据洞察分析能力，为企业数字化转型提供数据底座能力。
国产大数据技术引领信创成果
会上，与会嘉宾围绕信创当下发展，以及企业在推进信创过程中所遇见的困难和挑战进行讨论。作为国内领先的数据基础软件构建商，科杰科技积极拥抱信创生态，打造国产化信创大数据解决方案，与华为、麒麟、飞腾、人大金仓等信创企业建立合作关系，共建信创生态圈，先后加入工信部信创工委会、北京信创工委会，通过华为鲲鹏芯片、鲲鹏云、鲲鹏技术栈认证，科杰科技大数据基础软件平台入选国家信创工委会信创技术图谱，申请大数据相关领域软著及专利130余项，支持市面主流公有云、私有云、混合云厂商平台，支持X86、ARM、MIPS架构体系，支持CDH、HDP、Hadoop等存储引擎。
科杰科技积极参与《企业数智化能力成熟度模型（EDMM）》、DataOps的讨论及标准制定工作；首批通过中国信通院云原生数据湖能力评测以及云原生湖仓一体评测，兼容国内主流信创厂商产品，满足企业信创办公需求，自主创新、安全稳定。
凭借领先的技术能力、完善的数据底座产品矩阵以及丰富的落地经验，科杰科技服务范围辐射国内以及亚太地区，覆盖金融、工业、能源、汽车、零售等多个行业头部客户，打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、永旺集团、上汽集团、泰康、吉利汽车、海螺型材、中金公司等典型的最佳数字化实践，助力其构建大型组织的数据能力。未来，科杰科技将持续聚焦湖仓一体技术，打磨数据底座产品矩阵，把技术与复杂业务场景相融合，以高度产品化的能力为大型企业数字化转型提供大数据底座能力，赋能企业数字化转型发展。