金融行业数字化转型正当时 科杰科技助力建设全域数字能力

2022-07-28

大数据时代,数据正在改变企业的发展模式,并沉淀为数字资产,成为企业核心的商业价值。金融企业作为数字化转型先行者,依托云计算、大数据和AI等新兴技术,为金融行业发展带来新的生机,但金融行业数据分散、数据标准不统一、数据质量参差不齐等原因,造成数字化转型之路充满曲折。那么,金融行业如何打破数据壁垒,构建敏捷、高效、可复用的新一代数据底座,加快形成企业级数据技术赋能平台,支持未来企业项目发展呢?

立足行业,金融特色数字化转型面临挑战

年初,中国人民银行印发了《金融科技发展规划(2022-2025年)》,新时期金融科技发展指导意见,明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障,从顶层设计到数字化能力再到伦理建设,全方位完善金融科技治理体系,构建互促共进的数字生态。

金融行业数字化转型升级为企业带来新的生机。一方面,在数字化赋能下,金融行业结合现有业务,利用数据驱动业务发展,实现提质增效。另一方面,通过构建企业级大数据底座,赋能金融企业构建全域数字资产,将数字化贯穿金融服务全流程,实现金融场景智能化,挖掘用户更多潜在需求,提升用户黏性和服务体验。

然而,随着金融企业数字化转型的深入,业务系统增多,数据量增加,数据治理、数据汇聚、数据整合等更加困难。面对数据分散、数据标准不统一、数据质量安全没保障、使用效率低等多方面挑战,敏捷、高效、可复用的新一代数据底座的重要性和必要性进一步凸显。当下,构建金融行业全域数字能力的数据底座,还存在以下问题:

1.数据分散割裂未整合
各金融企业分行或分支机构自建大数据平台,数据以域、系统为单位“烟囱”式分布,无横向关联,造成数据壁垒,无法从集团管理和整体视角,全面快速分析诊断痛点问题,发挥数据价值。

2.数据标准字典未统一
数据治理体系建立不完整,未形成企业级数据治理体系和整合机制,没有定义企业统一标准数据字典,数据标准规范未及时更新,与现状不符。

3. 数据质量安全没保障
在数据全生命周期过程中,没有对每个环节的数据进行识别、度量、分析、改进等一系列管理活动,保障数据的可用性和安全性。

4. 数据智能服务未形成
数据共享服务停留在人工化、文档化的传统管理模式,无法将数据价值成果直接提供用户使用,实现数据开放共享运营分析能力。

5. 国产化适配改造
因国产化数据库、数据仓库的替换,需要进行原有数据资产的迁移,以及持续的数据资产运营和管理。

数据赋能,金融行业全域数据能力解决方案

科杰科技数据底座可以帮助金融企业构建"大数据技术工程和AI基础设施能力" "全域数据资产管理与运营能力" 以及 "组织性数据共享与规模化协作能力"。通过科杰科技数据底座,完善企业级数据治理与管理体系,强化数据安全管理,构建常态化数据应用与管理机制,满足监管合规要求;统一各系统间的数据标准,优化数据质量,减少重复建设,节约时间及人力成本,提升数据管理与应用的协同效率;构建统一数据平台,实现数据资源汇总整合,数据资产协同使用,极速响应业务发展需求,助力金融业持续创新;挖掘数据资产价值,赋能金融机构经营管理、用户旅程、产品运营、风险管理等全价值链业务场景,助力高效智慧决策。

科杰科技金融行业数据底座架构图

通过一站式的大数据&AI能力产品(数据资产目录、数据开发管理平台、实时计算平台、数据服务平台、数据科学平台),覆盖数据全生命周期(数据集成、数据治理、数据开发处理、数据资产管理、数据挖掘建模、数据服务)的金融行业数据底座,汇聚了各业务系统的数据,并快速实现历史数据迁移,构建金融机构的主题数据资产,通过分布式计算能力,解决数据迁移与计算;同时基于数据资产目录,实现数据资产的运营与管理,在数据质量与数据安全管理方面有极大提升;通过数据底座的数据服务能力,支撑上层包括营销主题报表、业绩分析、风控系统以及反洗钱项目等数据应用建设,赋能客户一线互联网大数据技术工程能力,完备支撑万台节点、数千人高效协同的大数据&AI基础设施,以及金融企业未来5-10年大数据和AI项目的持续规模化构建,实现金融行业数据能力的快速构建与落地。

降本增效,数据底座助力企业挖掘数据内在价值

科杰科技是国内领先的自主可控大数据底座构建商,基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse,打通金融企业业务数据,建设全域数据资产。通过科杰科技数据底座,金融企业构建从数据采集、数据存储、数据服务、数据查用以及数据管理的数据全生命周期管理体系,助力金融企业构建自主数据能力,拉动企业数字化升级转型、实现业务增长、推动创新和产生可持续价值。

科杰科技数据底座提供完善的数据服务能力,以标准化产品解决原有的碎片化数据需求问题,除了能够满足原有的经营分析需求外,同时提供面向类似风控、反洗钱等智能应用提供数据服务;使用专业的工具代替依靠“手工人力”,以自动化、智能化的平台工具为技术支撑,增强数据管理能力与意识,提高数据质量与安全等核心要素;数据架构全面升级,构建分层更明确的主题数据仓库,解决原有的数据耦合严重问题,将数据按照明确的主题进行拆分,数据层次更为清晰,降低使用成本;以分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构,能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求,解决原有业务数据与分析数据混合存储的问题,能够以小时级别处理TB级数据的计算需求,整体存储与算力能力提升。

在近几年数字化转型技术的熏陶下,金融企业已拥有信息化建设意识,逐渐向数智化转型发展,企业已经深深认识到数据资产对于企业的价值与意义。作为金融行业数字化转型值得信赖的合作伙伴,科杰科技助力金融企业建设敏捷、高效、可复用的数据底座,自上而下的帮助金融企业建设全域数字能力,全面推动从IT架构到应用解决方案的转型与升级,以数字化转型升级驱动金融行业高质量发展。

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