行业痛点
数据价值未释放，管理分析缺失
工业生产产生大量设备运行、生产工艺数据，但缺乏有效管理与分析，无法为生产优化提供有力支撑，数据价值难以转化。
数据流通受阻，系统独立割裂
不同生产环节的数据系统相互独立，数据无法顺畅流通，难以打破信息壁垒，阻碍协同生产的实现。
故障维护低效，缺乏数据模型
设备故障预测与维护依赖人工经验，缺少精准的数据驱动模型，导致设备停机风险上升，维护效率低下。
效率提升遇阻，响应市场迟缓
生产效率提升面临瓶颈，难以快速调整生产策略以响应市场变化，影响企业对市场需求的适配能力。
方案架构
方案特色
- 01
多渠道数据接入
制造业数据源分散、复杂，包括实时生产数据、历史数据等，结合实践经验，打通IT和OT类数据，满足多渠道数据无缝接入。
- 02
混合场景应用
对单一来源数据分析，往往价值度低，有权限的人员可以整合多渠道数据，生产、设备、产品，应用于不同场景，发挥数据的价值。
- 03
敏捷开发
数据可视化智能推导引擎，用户无需编写繁琐代码，简单拖拽轻松创建数据模型制作图表，灵活多维分析，便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成，保障快速迭代。
客户价值
数据价值挖掘
AI 激活数据价值。通过平台采集多源工业数据，经 AI 标准化处理与关联分析，打破系统壁垒，让设备、工艺数据为生产优化提供支撑，释放数据价值。
数据流通协同
打破壁垒，协同生产。依托平台 AI 处理能力，连通生产各环节独立系统，实现数据顺畅流通，助力企业协同生产，提升环节衔接效率。
设备智能运维
数字孪生，智能运维。构建设备数字孪生模型，结合机器学习，实时监测、预测设备状态，提前识别故障并生成维修策略，降风险、提效率。
智慧工业互联
智慧互联，提质增效。帮助制造业构建工业互联网平台，实现设备健康管理、全流程追溯与生产工艺优化，全面提升智能制造水平和商品良率。
数据洞察决策
全局洞察，精准决策。整合内外部经营与市场数据，为决策者提供更高更全面视角，深度解析生产、产品与市场动态，增强企业市场竞争力。
生产效率升级
AI 驱动，敏捷响应。基于全流程数据，AI 优化工艺、动态调生产计划，突破效率瓶颈，快速适配市场，增强生产柔性与竞争力。
客户案例
携手科杰科技，构建AI-Native时代 Data&AI 一体化平台