行业痛点

  • 缺乏数据统一标准

    缺乏数据统一标准

    数据登记盘点流程缺乏统一的数据标准,无法有效避免数据混乱冲突、一数多源、多样多类问题。

  • 数据周期规划混乱

    数据周期规划混乱

    数据周期规划混乱/种植和销售过程中无法实现数据监控,无法将历史数据和经验沉淀成方法指导生产。

  • 难以统筹业务管理

    难以统筹业务管理

    数据的增删、修改、使用等权限管理混乱,难以建立全面、准确、完整地反映企业运营状况的单一数据视图。

  • 数据质量参差不齐

    数据质量参差不齐

    数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题不能被及时发现和有效解决。

  • 数据质量参差不齐

    安全监管势在必行

    缺乏有效的数据安全管理机制,对敏感信息、隐私信息、保密信息的访问缺乏有效控制使其脱敏脱密合规,甚至对企业形成潜在的声誉和法律风险等。

  • 数据质量参差不齐

    数据价值难以评估

    数据评价体系以及数据资产化目前处于初级阶段,数据增值保值以及数据估值衡量问题亟待解决,数据资产变现任重道远。

业务目标

建设数据生态智慧型企业,实现数据合纵连横、开放共享、内外服务;赋能一线运营和一线生产;监控工业产品生产流程,可追溯工业元器件生产节点,实现工业生产经验可视化管理。

方案架构

方案特色

  • 01

    多渠道数据接入

    制造业数据源分散、复杂,包括实时生产数据、历史数据等,结合实践经验,打通IT和OT类数据,满足多渠道数据无缝接入。

  • 02

    混合场景应用

    对单一来源数据分析,往往价制度低,有权限的人员可以整合多渠道数据,生产、设备、产品,应用于不同场景,发挥数据的价值。

  • 03

    敏捷开发

    数据可视化智能推导引擎,用户无需编写繁琐代码,简单拖拽轻松创建数据模型制作图表,灵活多维分析,便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成,保障快速迭代。

客户价值

  • 轻松的大数据管理

    提供一站式大数据管理和应用开发能力,让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷,使业务人员更专注业务数据应用,提高效率。

  • 智慧的工业互联网

    帮助制造业在工业互联网之上实现智慧互联,如设备健康管理,产品全流程追溯,优化生产工艺,提高良品率等,全面提升智能制造水平。

  • 敏锐洞察分析

    整合内部生产经营数据,结合外部市场环境数据,帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据,提升产品和企业的市场竞争力。

客户案例

获取数据中台白皮书,极速体验开启业务智能化

产品介绍


回到顶部
联系我们(09:00-18:00) 010-64703560

售前咨询

专属售前咨询服务

一站式、全链路、全可视化数据中台

众多企业选择我们,我们用实力完成客户托付

获取数据中台白皮书
极速体验开启业务智能化
×

感谢咨询,我们会在1个工作日内联系您

×