企业级—站式数据中台产品

基础设施 数据应用 数据智能
数据开发管理平台

数据开发管理平台

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  • 数据集成

    无需代码,界面化配置完成多种异构数据源的灵活接入

  • 协同开发

    支持多团队协同开发、代码版本控制/代码回溯

  • 数据安全

    系统权限、数据权限双重控制机制,数据权限支持库表、行列级权限控制

  • 数据质量

    从数据接入任务到数据分发提供全面的监控机制,保证数据的准确性、一致性

  • 智能调度

    系统自动解析任务依赖并生成任务流依赖关系,无需人工构建任务流

  • 稳定性

    可以支持千人用户在万台节点下同时平稳使用

数据资产目录

数据资产目录

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  • 自动沉淀数据资产

    数据集成、加工、分发的数据建设全流程自动沉淀数据资产,无需手工维护。

  • 血缘关系

    系统自动生成血缘关系,可以实现数据链路的可查询、可追溯

  • 数据标签

    支持多级类目标签管理,数据资产分类管理,便于检索和维护

  • 数据安全

    对接审批流,快速申请数据读写权限

  • 数据更新

    元数据自动更新,支持元数据变更管理,历史版本信息追溯

  • 统一指标

    指标和维度统一管理,确保数据一致性

数据同步系统

数据同步系统

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  • 智能化

    支持sink端自动创建表功能,支持断点续传,提升企业多源数据融合效率5倍以上

  • 统一数据共享与分发

    可进行一对多数据共享和分发,实现一次接入多次分发,不对源系统产生影响

  • 简单易用

    实现0代码完成表结构的配置,界面化配置完成数据同步任务创建

  • 多源数据融合

    支持同构、异构等任意数据源之间的数据交互和数据同步,用于企业的多源数据融合

  • 元数据管理

    提供一站式数据源元数据查看和管理功能

  • 运维管理

    提供全面的任务运行监控,一站式管控数据的source和sink同步进展

实时计算平台

实时计算平台

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  • 强大的实时处理能力

    任务作业支持百万级吞吐,秒级延迟,自动处理容错,做到高可用,单个集群可达到数据千台规模

  • 数据安全

    完善的消息追踪框架和复杂的事务性处理,保证数据计算不重复不丢失

  • 一站式托管服务能力

    一站式全托管的流式数据处理能力,支持全链路的流式数据计算和任务健康度的监控与预警

  • 丰富灵活

    提供SQL和上传JAR的方式进行作业的开发;提供自定UDF函数功能,支持集群任务资源的横向和纵向配置调整

  • 简单易用

    提供SQL语义的数据分析处理能力,降低流数据的分析处理门槛

  • 全面监控

    提供全面的任务运维监控功能,对任务的健康状态进行及时预警和调整

数据服务平台

数据服务平台

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  • 简单易用

    支持SQL、拖拽方式快速创建服务API,三分钟即可完成API生成

  • 高性能、高可靠

    提供高性能高可靠的服务,用于承载大规模大流量的API访问。

  • 全生命周期管理

    提供TB乃至PB级别的数据查询,亚秒级查询响应的能力

  • 安全可靠

    采用安全可靠的认证方式,可使用 TOKEN AK/SK等方式进行认证。

  • 流量控制

    提供精确的流量控制,秒级请求过滤和控制,避免突发高流量导致服务过载。

  • 实时监控

    涵盖API的创建、配置、修改、测试、上线、运行和下线的完整生命周期管理功能。

用户画像系统

用户画像系统

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  • 标签完整、画像立体

    聚合用户行为、交易、商品等数据,智能提取兴趣、偏好标签,全方位构建用户画像

  • 标签实体关系清晰

    多维度挖掘数据信息获悉完整条件数据,整合用户行为、偏好数据和商品数据建立实体-关系-标签,清晰划分用户层级。

  • 分析服务化

    通过界面化配置生成在线访问用户群的API,接入、调用灵活

  • 灵活的分群查询

    界面化配置SQL查询条件,定位目标用户,并支持将分群结果生成API分发到应用系统

  • 灵活开放

    与科杰数据中台产品无缝集成

数据魔方平台

数据魔方平台

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  • 报表制作简单高效

    基于web界面的工作环境,通过拖拽式操作、简单的参数配置完成报表定制开发

  • 互嵌第三方系统

    支持Keen Magic报表和第三方报表系统之间的互嵌,实现免密登录及权限控制

  • 异构数据源连接

    支持Impala、Spark、Keen Cube、MySQL、SQL Server 、Oracle 等数据源的异构加载

  • 与Keen Cube无缝连接

    可以完美贴合Keen Cube平台,实现数据的多维分析

  • 数据安全管控

    完善的系统权限和数据权限的控制策略,保障数据安全性

  • 报表协同开发

    基于B/S结构的设计器,支持开发组多人协同作业及报表版本管理

数据科学平台

数据科学平台

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  • 高度自动化

    构建全流程的数据挖掘工程,涵盖数据清洗、特征工程、机器学习算法、在线预测

  • 简单灵活

    封装上百种机器学习算法,通过可视化拖拽实现模型训练,也可根据业务场景构建自定义组件

  • 特征自动生成

    通过配置即可系统化自动生成高维特征,大幅降低人工特征生成的工作量

  • 自动学习

    系统自动化进行预处理、特征工程、算法选择和模型训练调参,降低学习和使用成本

  • 模型可视化

    提供直观、易懂的模型可视化功能,让模型更透明、更可控,方便对模型进行分析优化

  • 服务多样化

    既支持离线的模型预测,也支持在线的模型预测服务,打通机器学习全流程

最新发布:实时计算

高性能、高可用、一站式、全托管的实时大数据处理平台

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应用场景

数据中台构建 实时数仓构建 数据资产建设 分析型数据库

通过开发管理平台、实时计算平台、数据科学平台、数据服务平台构建企业数据中台,完成企业复杂结构的数据集成、加工、存储,构建企业大数据体系,实现数据资产的积累,价值挖掘、赋能业务的全流程,帮助企业构建数字化商业能力,实现全域大数据能力

数据中台构建

通过数据中台系列产品数据同步Keen DSync、实时计算Keen Stream、分析型数据库Keen ADB构建企业实时数仓,通过数据同步系统对业务生产过程中的数据进行交互和转化,实时计算平台实现数据清洗、合并、结构化、计算、模型分层,结果输出存储到分析型数据库Keen ADB中,并面向应用提供服务支撑

实时数仓构建

根据科杰数据中台白皮书-数据治理方法论,制定标准数据管理规范,通过开发管理平台实现对企业生产过程中主数据、业务数据和分析数据三个核心治理域的元数据、主数据、数据模型、数据质量、数据安全、数据生命周期进行全链路管理,形成全域统一、血缘关系可追溯的全域数据资产,通过企业统一的数据资产门户数据资产目录中实现数据可查、可追溯、可开放应用。

数据资产建设

通过大规模并行处理架构,实现海量数据亚秒级查询,满足简单查询、复杂查询、ad-hoc查询等多样化的分析查询需求。适用于搭建实时数仓、大数据分析平台,构建实时大屏、BI报表、用户画像和监控预警等应用的行业、企业和机构。

分析型数据库

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