企业级—站式数据智能基础软件
数据开发管理平台
数据集成
无需代码,界面化配置完成多种异构数据源的灵活接入
协同开发
支持多团队协同开发、代码版本控制/代码回溯
数据安全
系统权限、数据权限双重控制机制,数据权限支持库表、行列级权限控制
数据质量
从数据接入任务到数据分发提供全面的监控机制,保证数据的准确性、一致性
智能调度
系统自动解析任务依赖并生成任务流依赖关系,无需人工构建任务流
稳定性
可以支持千人用户在万台节点下同时平稳使用
数据资产目录
自动沉淀数据资产
数据集成、加工、分发的数据建设全流程自动沉淀数据资产,无需手工维护
血缘关系
系统自动生成血缘关系,可以实现数据链路的可查询、可追溯
数据标签
支持多级类目标签管理,数据资产分类管理,便于检索和维护
数据安全
对接审批流,快速申请数据读写权限
数据更新
元数据自动更新,支持元数据变更管理,历史版本信息追溯
统一指标
指标和维度统一管理,确保数据一致性
数据同步系统
智能化
支持sink端自动创建表功能,支持断点续传,提升企业多源数据融合效率5倍以上
统一数据共享与分发
可进行一对多数据共享和分发,实现一次接入多次分发,不对源系统产生影响
简单易用
实现0代码完成表结构的配置,界面化配置完成数据同步任务创建
多源数据融合
支持同构、异构等任意数据源之间的数据交互和数据同步,用于企业的多源数据融合
元数据管理
提供一站式数据源元数据查看和管理功能
运维管理
提供全面的任务运行监控,一站式管控数据的source和sink同步进展
实时计算平台
强大的实时处理能力
任务作业支持百万级吞吐,秒级延迟,自动处理容错,做到高可用,单个集群可达到数据千台规模
数据安全
完善的消息追踪框架和复杂的事务性处理,保证数据计算不重复不丢失
一站式托管服务能力
一站式全托管的流式数据处理能力,支持全链路的流式数据计算和任务健康度的监控与预警
丰富灵活
提供SQL和上传JAR的方式进行作业的开发;提供自定UDF函数功能,支持集群任务资源的横向和纵向配置调整
简单易用
提供SQL语义的数据分析处理能力,降低流数据的分析处理门槛
全面监控
提供全面的任务运维监控功能,对任务的健康状态进行及时预警和调整
数据服务平台
简单易用
支持SQL、拖拽方式快速创建服务API,三分钟即可完成API生成
高性能、高可靠
提供高性能高可靠的服务,用于承载大规模大流量的API访问
全生命周期管理
提供TB乃至PB级别的数据查询,亚秒级查询响应的能力
安全可靠
采用安全可靠的认证方式,可使用 TOKEN AK/SK等方式进行认证
流量控制
提供精确的流量控制,秒级请求过滤和控制,避免突发高流量导致服务过载
实时监控
涵盖API的创建、配置、修改、测试、上线、运行和下线的完整生命周期管理功能
数据科学平台
高度自动化
构建全流程的数据挖掘工程,涵盖数据清洗、特征工程、机器学习算法、在线预测
简单灵活
封装上百种机器学习算法,通过可视化拖拽实现模型训练,也可根据业务场景构建自定义组件
特征自动生成
通过配置即可系统化自动生成高维特征,大幅降低人工特征生成的工作量
自动学习
系统自动化进行预处理、特征工程、算法选择和模型训练调参,降低学习和使用成本
模型可视化
提供直观、易懂的模型可视化功能,让模型更透明、更可控,方便对模型进行分析优化
服务多样化
既支持离线的模型预测,也支持在线的模型预测服务,打通机器学习全流程
用户画像系统
标签完整、画像立体
聚合用户行为、交易、商品等数据,智能提取兴趣、偏好标签,全方位构建用户画像
标签实体关系清晰
多维度挖掘数据信息获悉完整条件数据,整合用户行为、偏好数据和商品数据建立实体-关系-标签,清晰划分用户层级
分析服务化
通过界面化配置生成在线访问用户群的API,接入、调用灵活
灵活的分群查询
界面化配置SQL查询条件,定位目标用户,并支持将分群结果生成API分发到应用系统
灵活开放
与科杰数据中台产品无缝集成

数据魔方平台
报表制作简单高效
基于web界面的工作环境,通过拖拽式操作、简单的参数配置完成报表定制开发
互嵌第三方系统
支持Keen Magic报表和第三方报表系统之间的互嵌,实现免密登录及权限控制
异构数据源连接
支持Impala、Spark、Keen Cube、MySQL、SQL Server 、Oracle 等数据源的异构加载
与Keen Cube无缝连接
可以完美贴合Keen Cube平台,实现数据的多维分析
数据安全管控
完善的系统权限和数据权限的控制策略,保障数据安全性
报表协同开发
基于B/S结构的设计器,支持开发组多人协同作业及报表版本管理
应用场景
通过开发管理平台、实时计算平台、数据科学平台、数据服务平台构建企业数据中台,完成企业复杂结构的数据集成、加工、存储,构建企业大数据体系,实现数据资产的积累,价值挖掘、赋能业务的全流程,帮助企业构建数字化商业能力,实现全域大数据能力

通过数据中台系列产品数据同步Keen DSync、实时计算Keen Stream、分析型数据库Keen ADB构建企业实时数仓,通过数据同步系统对业务生产过程中的数据进行交互和转化,实时计算平台实现数据清洗、合并、结构化、计算、模型分层,结果输出存储到分析型数据库Keen ADB中,并面向应用提供服务支撑

根据科杰数据中台白皮书-数据治理方法论,制定标准数据管理规范,通过开发管理平台实现对企业生产过程中主数据、业务数据和分析数据三个核心治理域的元数据、主数据、数据模型、数据质量、数据安全、数据生命周期进行全链路管理,形成全域统一、血缘关系可追溯的全域数据资产,通过企业统一的数据资产门户数据资产目录中实现数据可查、可追溯、可开放应用。

通过大规模并行处理架构,实现海量数据亚秒级查询,满足简单查询、复杂查询、ad-hoc查询等多样化的分析查询需求。适用于搭建实时数仓、大数据分析平台,构建实时大屏、BI报表、用户画像和监控预警等应用的行业、企业和机构。
