行业痛点
数据冗杂
数据采集困难，业务系统众多，接口标准不统一，数据管理毫无章法，数据质量低，应用效果差，缺少统一指标沉淀。
决策失准
对市场缺乏整体规划，信息化投入不足，看重业务流程驱动，看轻数据决策驱动。
效率低下
管理半径小，工作效率低，IT业务各自为政，信息不对称，内部协同困难。
缺乏分析模型
描述型分析为主，场景分析依赖经验，决策分析模型匮乏，前瞻性不高。
业务目标
建立统一的、高效的企业级数据中台，打造数据资产化、资产服务化的数据管理体系架构，实现业务数据赋能和有效的数据管理管控机制，构建数据挖掘分析能力，打造有力的数据价值驱动引擎，提升业务精细化运营效率，加速业务智能化发展，推动企业数字化转型进程。
方案架构
客户价值
大数据基础设施
完成基础大数据设施搭建，定义数据标准化模型，搭建数据开发、实时计算和数据资产目录。
数据资产盘点
统一数据存、管、算、查、用的路径，建立数据资产管理框架、制度和流程。
数据安全和共享
实现数据资产共享交换，实现数据质量、数据安全管理机制。
数据赋能业务
实现数据资产赋能业务运营，提高工作人员效率，实现数据全生命周期管理，实现全域数据资产闭环管理。
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