行业痛点

  • 数据冗杂

    数据冗杂

    数据采集困难,业务系统众多,接口标准不统一,数据管理毫无章法,数据质量低,应用效果差,缺少统一指标沉淀。

  • 决策失准

    决策失准

    对市场缺乏整体规划,信息化投入不足,看重业务流程驱动,看轻数据决策驱动。

  • 效率低下

    效率低下

    管理半径小,工作效率低,IT业务各自为政,信息不对称,内部协同困难。

  • 缺乏分析模型

    缺乏分析模型

    描述型分析为主,场景分析依赖经验,决策分析模型匮乏,前瞻性不高。

业务目标

建立统一的、高效的企业级数据中台,打造数据资产化、资产服务化的数据管理体系架构,实现业务数据赋能和有效的数据管理管控机制,构建数据挖掘分析能力,打造有力的数据价值驱动引擎,提升业务精细化运营效率,加速业务智能化发展,推动企业数字化转型进程。

方案架构

客户价值

  • 大数据基础设施

    完成基础大数据设施搭建,定义数据标准化模型,搭建数据开发、实时计算和数据资产目录。

  • 数据资产盘点

    统一数据存、管、算、查、用的路径,建立数据资产管理框架、制度和流程。

  • 数据安全和共享

    实现数据资产共享交换,实现数据质量、数据安全管理机制。

  • 数据赋能业务

    实现数据资产赋能业务运营,提高工作人员效率,实现数据全生命周期管理,实现全域数据资产闭环管理。

客户案例

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产品介绍


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