行业痛点
缺乏有效资产沉淀&管理能力
着业务增长带动了数据的增长，关注数据价值并投入较多成本进行建设，但部分高频利用的数据并没有沉淀为数字资产，因为缺乏有效管理，研究员不清楚企业的数字“家底”。
数据时效性不足
传统数据仓库难以支撑高时效性的数据需求场景，部分场景如实时营销和实时风险预警等对数据平台的流处理能力要求很高，至少要毫秒级的事件响应性能才能满足需求。
数据质量更待提高
缺乏有效的数据治理标准与技术手段，数据缺少及时性、完整性以及准确性等监管、评估手段，数据质量问题直接会对精细化运营产生误导。
方案架构
方案优势
统一的数据资源地图，可视化体现数据资源价值，让管理者从业务全局认知数据接入、融合、加工处理链路，并可输出指标体系，更清晰了解数据资源全貌，进行数据资源的规划和分析
结合同步系统的流式数据集成能力与实时计算平台的实时计算能力，满足各种实时性数据处理需求与实时数据应用场景
结合平台技术能力，赋能企业完善的数据治理能力，通过数据标准、智能监控、规范建模等手段提升数据质量，并且在保证数据安全的前提下，进行数据的使用与交换共享
随着交易、用户等数据的爆炸性增长，平台具备极强的横向扩展能力，可迅速拓展集群以承载更多业务数据
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